6월 14일(수) 15:20 ~ 16:00

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  • 김대식
  • KAIST 전기및전자공학부
  • "범용 인공지능 시대의 기회와 리스크"

  초록

  

  최근 생성형 AI의 발전은 일반 청중부터 정부 대표에 이르기까지 다양한 관심을 불러일으키고 있다.
  본 강연에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 주요 기술 혁신과 그 경제적, 사회적 영향에 대해 설명한다. 또한 LLM의 규모가 커지며 발생하는 '창발적 속성'을 살펴본다.
  마지막으로 GPT-4와 같은 현재의 LLM이 미래의 인공 범용 지능(AGI)의 선구자인지에 대해 논의할 것이다.

  학력

  • 1987 ~ 1992 다름슈타트 공과대학교 심리학, 컴퓨터 공학 학사
  • 1991 ~ 1992 막스플랑크뇌연구소 뇌과학 석사
  • 1992 ~ 1994 막스플랑크뇌연구소 뇌과학 박사

  경력

  • 1999 ~ 2003 미국 매사수체츠공과대학교 박사 후 연구원
    이화학연구소 연구원
    미국미네소타대학교 의과대학 자기공명연구센터 조교수
  • 2003 ~ 2009 미국 보스턴대학교 생체의학이미지센터 부교수
  • 2009 ~ 카이스트 정보과학기술대학 전기및전자공학과 교수
  • 2011 ~ 2012.5 카이스트 정보과학기술대학 전기및전자공학과 부학과장
  • 2011~ 코오롱 카이스트 라이프스타일 이노베이션센터 이사
  • 2015.3~ 건명원 과학분야 운영위원

  연구실적

  • “Global and Local fMRI Signals Driven by Neurons Defined Optogenetically by Type and Wiring” Nature, 465(7299), (2010)
  • “High-resolution Mapping of Iso-orientation Columns by fMRI” Nature Neuroscience, 3(2), 164-169, (2000)
  • “Reverse Occlusion Leads to a Precise Restoration of Orientation Preference Maps in Visual Cortex” Nature, 370(6488), 370-372, (1994)